近期，不少用户在社交平台吐槽：算法频繁推送陌生品牌，暗广层出不穷。当下，人工智能（AI）已深度介入消费决策，以精准推荐优化消费体验，成为“消费顾问”。但如果推荐结果并非客观研判，而是商家借助生成式引擎优化（GEO）刻意布局的软性营销，那么AI岂不就沦为了“电子托儿”？
GEO主要通过优化文案表述、内容逻辑和关键词权重，适配大模型的信息抓取逻辑。本意是在用户提出问题时，依托客观内容在AI推荐、智能问答场景中自然展示品牌。但一些品牌、机构利用GEO批量编造测评、制作暗广干扰模型数据源，人为干预算法输出结果，使得AI成为软性营销的导流工具。
滥用GEO不仅会侵蚀消费者对AI决策的信任，而且会扰乱行业公平竞争秩序。大量粗制滥造的信息混入训练数据库，持续拉低AI回答质量，造成信息失真。同时，虚假推荐也易误导消费决策，催生夸大宣传、隐性带货等乱象，增加市场监管难度。
当前，AI已经逐渐嵌入用户日常生活。发挥出AI推荐的积极作用，就要着力推动构建一个健康、透明、公平的算法生态，让AI为消费者提供理性客观的参考。
继续推动AI推荐透明化。积极探索将AI推荐变成可量化、可解释的工程方案。例如，学术界已提出用相关框架为AI推荐生成说明，或标注推荐结果的依据、数据来源、权重占比、推荐逻辑，让用户对推荐结果知其然也知其所以然。
进一步完善机制。压实AI平台与GEO服务商的相关责任，搭建权威信源筛查体系，建立动态可信的信源评估机制，从源头拦截虚假劣质内容流入数据库，从严整治隐蔽式广告。同时要着力补齐法规制度短板，特别是在人工智能立法方面有所作为。
推动强化行业自律。日前，国内首个《生成式引擎优化（GEO）行业自律公约》在北京签署，10多家企业共同划定行业红线，明确抵制“黑帽GEO”行为，提出建立负面清单及联合惩戒机制。通过凝聚头部企业共识，以“良币驱逐劣币”的方式重塑市场信任，有助于引导整个产业链回归技术赋能与内容优化的本源。可以此为契机，不断将原则性共识转化为可执行的规则，推动行业把技术向善的理念嵌入每一次模型运算中。
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