原标题：如何让AI解决产业实际问题——江苏南京竞逐物理AI与世界模型新赛道

　　没有任何代码经验的工人，通过自然语言就能指挥机械臂打磨工件；搭载世界模型的机械狗停步、转向、识别设备状态，模拟工厂巡检作业……10月19日至22日，2026物理AI与世界模型大会在江苏南京举行，大会配套展览集中展示该领域的最新技术、产品与典型应用案例。

　　如何让AI解决产业实际问题？物理AI和世界模型是破局的关键。“从物理AI到世界模型，代表着人工智能对‘世界’理解的一次根本性跃升。”中国工程院院士、中国人工智能学会理事长戴琼海介绍。当AI开始掌握重力、碰撞、时序变化等客观规则，读懂物理现实，才能在真实产线上算得准、靠得住。

　　要让AI看懂真实世界、预判现实场景，离不开高质量的标注数据。“在智能驾驶领域，高质量数据集让物理AI理解人与环境的交互并受物理规则约束，在推演中，明显违背物理规则的结果会被过滤。”神州千里（南京）科技有限公司首席运营官狄奔告诉记者。南京在智能制造、智能驾驶等领域拥有一批高价值、高扩展性的应用场景，为物理AI训练提供了真实练兵场。

　　在南京，数据标注企业提供“燃料”、大模型企业主攻算法、政府持续推动场景开放，一体化产业生态逐步成型。

　　如今，这条路越走越宽。大会开幕式上，国家数据标注先行先试苏皖城市联盟在南京成立，南京、无锡、苏州、芜湖等10个城市将携手发展数据标注产业，为区域人工智能创新提供支撑。“10个城市将在公共服务平台建设、数据标准互认等五个方面开展协同，为全国工业制造等领域的数据标注提供可复制、可推广的苏皖方案。”南京市数据局有关负责人表示。

　　会上，江苏发布“物理AI与世界模型高质量数据集建设行动计划”，展示一批“物理AI与世界模型”典型成果与典型场景，为全国行业发展提供实践参考。其中，由中国科学院工业人工智能研究所物理智能团队自主研发的PAIWorld世界模型，能够对真实物理世界里的连续运动规律进行精准建模，理解运动中复杂的物理规律。

　　“团队正依托该模型搭建具身智能机器人虚拟训练场，实现机器人的自我改进和持续进化。”中国科学院工业人工智能研究所物理智能团队负责人徐凯说，这对世界模型在工业领域的落地具有重要意义。

　　作为国家人工智能创新应用先导区，南京将科教资源富集、大院大所林立的资源优势作为统筹推进产业发展的重要抓手，推动物理AI与世界模型从单点探索走向城市层面的系统布局。

　　“物理AI能够做到先在构建的世界模型里把方案测试好，再回到真实的物理世界执行任务。”南栖仙策（南京）高新技术有限公司总经理徐亮说。这家脱胎于中国科学院院士、南京大学副校长周志华团队的企业，用“数据克隆”技术以有限业务数据生成无限仿真环境。目前，技术已在化工、水务等场景规模化落地应用。

　　本次大会上，“物理AI与世界模型”产业联盟揭牌成立，首批汇聚40家行业主体，覆盖世界模型基础理论研究、具身智能、智能驾驶、工业制造、3D生成与内容创作等全产业链，将科教优势转化为统筹产业发展的组织能力。

　　高校与地方、企业的协同在会场上进一步落地。南京大学人工智能学院与鼓楼区共同举办“世界模型前沿基础”分会场，鼓楼高新区联动南京大学、相关企业签约打造“工业世界模型”联合实验室；南京理工大学则与企业共建电力具身智能协同技术重点实验室，走产业链协同发展之路。

　　据悉，目前，南京已培育物理AI与世界模型领域重点主体46家。（光明日报记者 苏雁 光明网记者 姬尊雨）